SQLとBIツールを使ってデータを集計・可視化し、事業の意思決定を支える職種です。データサイエンティストほど高度な数理モデルは要求されないぶん、事業への深い理解と「何を明らかにすべきかという問いを立てる力」が価値の中心になります。
データ系キャリアの入り口として最も現実的なポジションでもあり、マーケター・企画職からの転身や、エンジニアがデータ領域へ移る足がかりとしても機能します。ここからデータサイエンティストやアナリティクスエンジニアへ進む成長ルートが描けます。
主な仕事内容
KPIの設計・ダッシュボード構築
SQLによるアドホック分析
施策の効果測定とレポーティング
事業部門への分析結果の説明
代表的なスキル・技術
- SQL
- BIツール (Tableau / Looker)
- スプレッドシート
- 統計の基礎
- 事業理解
この職種からのキャリアパス
- 1
データサイエンティストへ数理側を強化して進む
- 2
アナリティクスエンジニアへ基盤側を強化して進む
- 3
事業企画・グロース担当へ越境する
市場動向データ
データエンジニア・AI人材の需要と年収【2026年市場動向】
生成AIの実装競争が、データ基盤を作れる人材の価値を押し上げています。ブームの実態を数字で確かめます。
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