大規模言語モデル（LLM）を使ったプロダクト開発や業務改善を担う、最も新しい職種のひとつです。RAG（検索拡張生成）、AIエージェント、プロンプト設計、モデルの評価・チューニングなど、この数年で生まれた技術群を実務に落とし込みます。
職種の定義自体が形成途上で、求人によって求められるものの幅が大きいのが現状です。ただ確実に言えるのは、「LLMの特性を理解した上で、普通のソフトウェアとして堅牢に作れる人」が決定的に不足していること。Web開発経験者がLLM活用を学んで参入するのが現在の主流ルートです。
主な仕事内容
LLMを使った機能・プロダクトの開発
RAG・AIエージェントの設計・実装
プロンプト設計と出力品質の評価
AI活用の業務改善・PoC推進
代表的なスキル・技術
- LLM API活用
- RAG / ベクトル検索
- Python / TypeScript
- プロンプトエンジニアリング
- 評価設計
- ソフトウェア開発の基礎
この職種からのキャリアパス
- 1
AIプロダクトのテックリードへ進む
- 2
MLエンジニアとしてモデル側へ深化する
- 3
AI活用コンサルタントとして企業支援に回る
市場動向データ
データエンジニア・AI人材の需要と年収【2026年市場動向】
生成AIの実装競争が、データ基盤を作れる人材の価値を押し上げています。ブームの実態を数字で確かめます。
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